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Respostas
A distribuição de popularidade de itens em cenários de recomendação geralmente consiste em uma distribuição exponencial. Nela, há um pequeno grupo de itens muito populares (também conhecido como "cabeça") e um grande grupo de itens menos populares (também conhecido como "cauda"). Com base nisso, as afirmações seriam: 1) Os itens na cabeça da distribuição são mais propensos a serem recomendados porque há mais informações sobre eles no sistema. (Verdadeiro) 2) Recomendar itens da cauda da distribuição pode ser interessante porque esses itens são mais raros e podem surpreender o usuário, adicionando valor ao sistema. (Falso) 3) Recomendar itens da cauda da distribuição é mais fácil do que itens da cabeça, pois há mais itens disponíveis. (Falso) 4) Uma boa recomendação deve se concentrar apenas nos itens da cabeça da distribuição, pois são os favoritos do usuário. (Verdadeiro) Portanto, a sequência correta é: V, F, F, V.
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