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Em relação à estimativa no contexto de gerenciamento de projetos, leia o excerto a seguir. “Fazer estimativa é o processo de prever ou aproximar o...

Em relação à estimativa no contexto de gerenciamento de projetos, leia o excerto a seguir. “Fazer estimativa é o processo de prever ou aproximar o tempo e o custo para terminar projetos a serem entregues. Os processos de estimativa frequentemente podem ser classificados como top-down, feitos de cima para baixo, ou bottom-up, de baixo para cima. Normalmente, as estimativas de cima para baixo são feitas pela alta administração. Em geral, a alta administração deduzirá as estimativas a partir de analogias, consenso de grupo ou relações matemáticas. Caracteristicamente, as estimativas de baixo para cima são feitas pelas pessoas que realizam o trabalho. Suas estimativas se baseiam em avaliações de elementos descobertos na estrutura analítica de projeto. Todas as partes interessadas no projeto preferem estimativas acuradas de custo e tempo, mas elas também entendem a incerteza inerente a todos os projetos. Estimativas imprecisas levam a falsas expectativas e insatisfação por parte do consumidor. A precisão é obtida com intensos esforços, mas vale a pena o investimento — estimar custa dinheiro! Fazer a estimativa do projeto torna-se um desafio, ao equilibrar os benefícios de uma maior precisão contra os custos por assegurar uma crescente precisão”.

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O excerto apresentado trata do processo de estimativa no contexto de gerenciamento de projetos. As estimativas são importantes para prever ou aproximar o tempo e o custo para terminar projetos a serem entregues. Existem dois tipos de estimativas: top-down, feitas de cima para baixo, e bottom-up, de baixo para cima. As estimativas de cima para baixo são feitas pela alta administração, enquanto as estimativas de baixo para cima são feitas pelas pessoas que realizam o trabalho. A precisão das estimativas é importante para evitar falsas expectativas e insatisfação por parte do consumidor, mas também é importante equilibrar os benefícios de uma maior precisão contra os custos por assegurar uma crescente precisão.

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