O Apache Hadoop é um framework que permite atuar com processamento distribuído de grandes conjuntos de dados através de clusters de computadores ut...

O Apache Hadoop é um framework que permite atuar com processamento distribuído de grandes conjuntos de dados através de clusters de computadores utilizando modelos simples de programação (HADOOP, 2022). O framework disponibiliza interfaces para que os desenvolvedores façam suas implementações utilizando recursos já desenvolvidos, trazendo ganhos de performance e de produtividade. Uma das principais interfaces do MapReduce é a Mapper, uma das interfaces do Payload (carga útil), que
é chamado para fazer o particionamento do espaço das chaves. A chave é utilizada para controlar o particionamento dos dados.
a) é chamado para fazer o particionamento do espaço das chaves. A chave é utilizada para controlar o particionamento dos dados.
b) faz a redução dos conjuntos intermediários de pares de chave e valor que compartilham uma mesma chave para um conjunto menor de valores.
c) faz o mapeamento da entrada para um novo conjunto intermediário de pares de chave e valor.
d) é um recurso focado nas estatísticas do processamento, utilizado para fazer o relatório dos números e métricas de execução.
e) apresenta a configuração para as tarefas que serão executadas no MapReduce. Principal interface para o usuário descrever a estrutura de execução da tarefa.