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O Apache Hadoop é um framework que permite atuar com processamento distribuído de grandes conjuntos de dados através de clusters de computadores ut...

O Apache Hadoop é um framework que permite atuar com processamento distribuído de grandes conjuntos de dados através de clusters de computadores utilizando modelos simples de programação (HADOOP, 2022). O Apache Hadoop é muito utilizado nos projetos de processamento de dados. Um dos seus principais componente é o MapReduce. Sobre o MapReduce, a função de Reduce é responsável por


a) com os dados originais, fazer um particionamento para que seja processado de maneira paralela, reduzindo o problema maior em subproblemas.
b) com os resultados parciais, oriundos de cada processo da etapa de Map, fazer um particionamento para que seja processado de maneira sequencial, reduzindo o problema maior em subproblemas.
c) com os resultados parciais, oriundos de cada processo da etapa de Map, fazer a agregação para ter o resultado final.
d) com os dados originais, fazer a agregação para ter o resultado final.
e) com os resultados parciais, oriundos de cada processo da etapa de Map, fazer a ordenação para ter o resultado final.

Essa pergunta também está no material:

Bancos de dados não relacionais Unidade 03
4 pág.

Engenharia de Software I Pítagoras AmpliPítagoras Ampli

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A alternativa correta é a letra c) com os resultados parciais, oriundos de cada processo da etapa de Map, fazer a agregação para ter o resultado final. A função Reduce é responsável por receber os resultados parciais gerados pela função Map e combiná-los em um resultado final. Essa combinação pode ser uma soma, uma média, uma contagem, entre outras operações de agregação.

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