Explique o que são as direções principais calculadas pela técnica PCA.

As direções principais, também conhecidas como componentes principais, são uma técnica utilizada na análise de dados para identificar os eixos de maior variância em um conjunto de dados multidimensionais. A técnica PCA (Principal Component Analysis) é usada para transformar um conjunto de variáveis correlacionadas em um conjunto de variáveis não correlacionadas, chamadas de componentes principais. Esses componentes são ordenados em ordem decrescente de variância, de modo que o primeiro componente principal representa a maior variação nos dados e assim por diante. As direções principais são úteis para reduzir a dimensionalidade dos dados, identificar padrões e relacionamentos entre as variáveis e simplificar a análise de dados.