Nas redes tipo Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP) com o algoritmo Backpropagation, o treinamento é chamado de treinamento supervisionado porque as saídas desejadas são fornecidas e utilizadas para correção dos pesos. Isso significa que durante o treinamento, as respostas são comparadas com as saídas desejadas, e os pesos da rede são ajustados para minimizar o erro entre a saída real e a saída desejada.
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