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São benefícios do Spark sobre o Map Reduce, exceto: a) O Spark é capaz de realizar cálculos várias vezes no mesmo conjunto de dados. Isso é chamad...

São benefícios do Spark sobre o Map Reduce, exceto: a) O Spark é capaz de realizar cálculos várias vezes no mesmo conjunto de dados. Isso é chamado de computação iterativa, enquanto o hadoop não é adequado a este tipo de computação. b) O Hadoop com o Map Reduce também faz o processo de postergar a execução para poder verificar a melhor forma de evitar cálculos redundantes. Esta característica foi adotada também no spark c) O Spark fornece bibliotecas embutidas para executar vários tipos de tarefas como: processamento em lote, Streaming, Aprendizado de máquina, consultas SQL interativas. d) torno de 10 a 100 vezes mais rápido que o Hadoop Map Reduce, enquanto o Map Reduce faz uso do armazenamento em disco para qualquer uma das tarefas de processamento de dados.

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A alternativa que não é um benefício do Spark sobre o Map Reduce é a letra b) O Hadoop com o Map Reduce também faz o processo de postergar a execução para poder verificar a melhor forma de evitar cálculos redundantes. Esta característica foi adotada também no spark. Na verdade, essa característica é comum tanto no Hadoop quanto no Spark, pois ambos são projetados para lidar com grandes conjuntos de dados e otimizar o processamento.

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