São benefícios do Spark sobre o Map Reduce, exceto: Grupo de escolhas da pergunta Devido à disponibilidade de processamento na memória, o Spark imp...

São benefícios do Spark sobre o Map Reduce, exceto: Grupo de escolhas da pergunta Devido à disponibilidade de processamento na memória, o Spark implementa o processamento em torno de 10 a 100 vezes mais rápido que o Hadoop Map Reduce, enquanto o Map Reduce faz uso do armazenamento em disco para qualquer uma das tarefas de processamento de dados. O Hadoop com o Map Reduce também faz o processo de postergar a execução para poder verificar a melhor forma de evitar cálculos redundantes. Esta característica foi adotada também no spark O Spark é capaz de realizar cálculos várias vezes no mesmo conjunto de dados. Isso é chamado de computação iterativa, enquanto o hadoop não é adequado a este tipo de computação. O Spark fornece bibliotecas embutidas para executar vários tipos de tarefas como: processamento em lote, Streaming, Aprendizado de máquina, consultas SQL interativas.