A tipologia de dados, independentemente de serem números discretos, sequencial de caracteres ou operadores lógicos, constitui um pressuposto básico para uma específica linguagem de programação. Logo, a obtenção de uma tipologia de dados dinâmica gera um programa autossuficiente no sentido de declarações prévias. Seguindo ainda nessa direção, a linguagem Python, de forma contínua, gera uma manutenção da memória por intermédio de mecanismos como o coletor de lixo e a contagem de referência, mostrando o ganho que o programador possui na não preocupação em realizar de modo manual a gerência da memória. Com base no descritivo envolvendo a tipologia de dados no âmbito da linguagem Python e suas nomenclaturas relacionadas, avalie as afirmações a seguir, em relação à estruturação de dados no Python, e relacione-as adequadamente aos termos às quais se referem. 1 – Garbage collector. 2 – Reference Counting. 3 – Tipos de dados. I – O garbage collector é o mecanismo específico da linguagem Python que trabalha com a questão da limpeza de memória, sendo usualmente conhecido como coletor de lixo. II – A Reference Counting é o mecanismo peculiar da linguagem Python que trabalha em essência com a manutenção da memória, ou seja, pode ser interpretada como uma espécie de contagem de referência. III – Uma estrutura dinâmica na tipologia de dados faz com que o programa entenda a priori o tipo de informação que está sendo utilizada. Assinale a alternativa que correlaciona adequadamente os dois grupos de informação.

a. 1-III; 2-I; 3-II.
b. 1-II; 2-III; 3-I.
c. 1-I; 2-III; 3-II.
d. 1-I; 2-II; 3-III.
e. 1-III; 2-II; 3-I.