22-A inferência estatística nos dá elementos para generalizar as conclusões obtidas da amostra para toda a população. Deve-se lembrar que os erros ...

22-A inferência estatística nos dá elementos para generalizar as conclusões obtidas da amostra para toda a população. Deve-se lembrar que os erros de coleta e manuseio de um grande número de dados podem ser maiores do que as imprecisões a que estamos sujeitos quando generalizamos, via inferência, as conclusões de uma amostra bem selecionada. Portanto, é incorreto pensar que seríamos mais precisos, se tivéssemos acesso a todos os elementos da população. Entretanto, risco é a margem de erro motivada pelo fato de se investigar parcialmente (amostra) o universo (população). Ressalta-se que, quanto maior e mais representativa for a amostra, mais forte é o argumento. Se uma amostra for insuficiente ou tendenciosa, conclusões retiradas a partir dela poderão ser totalmente falsas. Com relação aos erros, classifique V ou F: ( V ) Erro de delineamento: é quando o grupo formado pelas amostras não representa a população. ( F ) Erro de falta de resposta: é quando a resposta obtida pela amostra pesquisada não coincide com o esperado. ( V ) Erro de amostragem: é quando o tamanho da amostra é muito inferior ao tamanho total da população. ( F ) Erro de resposta: é quando os resultados obtidos pela amostra não são analisados e são descartados.