O Knowledge Discovery in Databases (KDD) é um processo que desempenha um papel fundamental na análise de dados, permitindo a descoberta de conhecim...

O Knowledge Discovery in Databases (KDD) é um processo que desempenha um papel fundamental na análise de dados, permitindo a descoberta de conhecimentos valiosos a partir de grandes conjuntos de dados. Atualmente, essa prática é essencial em diversos campos, como Business Intenligence (BI), análise de dados e projetos de Big Data, entre outros. Por isso, na ciência de dados, é primordial dominar a aplicação dessa ferramenta. Considerando o texto fornecido sobre o processo de Knowledge Discovery in Databases (KDD), assinale a alternativa correta a respeito das fases desse processo e de sua aplicação em projetos de BI, análises de dados e Big Data. A) O processo de KDD não está relacionado aos projetos de BI e análises de dados, sendo exclusivo para projetos de Big Data. B) A fase de pré-processamento no KDD se refere à execução dos algoritmos de análise nos dados preparados. C) O processo KDD envolve fases que vão desde a definição de objetivos do projeto até a interpretação e visualização das informações geradas, incluindo seleção de dados, pré-processamento, transformação e mineração. D) A interpretação e visualização das informações geradas ocorrem antes da execução dos algoritmos de analises de mineração de dados. E) A fase de transformação no processo de KDD consiste na definição dos objetivos do projeto como um todo.