Sobre o processo de preparação de dados, podemos afirmar que Grupo de escolhas da pergunta Ruídos de atributos tendem a ser aleatórios, enquanto r...

A alternativa correta é: "Registros com dados conflitantes devem ser agregados em um único registro para não produzirem conhecimento falso." Isso porque, durante o processo de preparação de dados, é importante garantir que os dados estejam limpos e coerentes para que os modelos de aprendizado de máquina possam ser treinados com precisão. Quando há registros com dados conflitantes, pode haver a produção de conhecimento falso, o que prejudica a qualidade dos resultados. Portanto, é necessário que esses registros sejam tratados e agregados em um único registro para evitar esse problema. As outras afirmações não estão corretas ou são incompletas.