I. Se a probabilidade de algo acontecer por acaso for igual ou menor que 5%, podemos acatar a hipótese nula e rejeitar a hipótese experimental.
II. Os testes de hipótese consistem em métodos que usam, exclusivamente, medidas de dispersão entre duas amostras a serem comparadas, para testar a hipótese do investigador.
III. O fato de existir um resultado estatisticamente significativo (p-valor < 0,05) não comprova sua magnitude, pois, se o tamanho de efeito for pequeno, a significância perde muito a sua relevância.
A II e III, apenas.
B III, apenas.
C I, II e III.
D I e II, apenas.
Respostas
Ed 
há 4 meses
Vamos analisar cada afirmativa: I. Se a probabilidade de algo acontecer por acaso for igual ou menor que 5%, podemos acatar a hipótese nula e rejeitar a hipótese experimental. Falso. Na verdade, se a probabilidade (p-valor) for igual ou menor que 5%, rejeitamos a hipótese nula e aceitamos a hipótese alternativa. II. Os testes de hipótese consistem em métodos que usam, exclusivamente, medidas de dispersão entre duas amostras a serem comparadas, para testar a hipótese do investigador. Falso. Os testes de hipótese utilizam não apenas medidas de dispersão, mas também medidas de tendência central e outros parâmetros estatísticos. III. O fato de existir um resultado estatisticamente significativo (p-valor < 0,05) não comprova sua magnitude, pois, se o tamanho de efeito for pequeno, a significância perde muito a sua relevância. Verdadeiro. Essa afirmativa está correta, pois um p-valor significativo não garante que o efeito observado seja relevante ou importante na prática. Com base nas análises, apenas a afirmativa III é verdadeira. Portanto, a alternativa correta é: B) III, apenas.
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Ed
ano passado
Analisando as afirmativas apresentadas: I. Se a probabilidade de algo acontecer por acaso for igual ou menor que 5%, podemos acatar a hipótese nula e rejeitar a hipótese experimental. - Correto. Isso está de acordo com a interpretação do p-valor em testes de significância estatística. II. Os testes de hipótese consistem em métodos que usam, exclusivamente, medidas de dispersão entre duas amostras a serem comparadas, para testar a hipótese do investigador. - Incorreto. Os testes de hipótese não se limitam apenas a medidas de dispersão, mas podem envolver diferentes tipos de testes estatísticos para comparar as amostras. III. O fato de existir um resultado estatisticamente significativo (p-valor < 0,05) não comprova sua magnitude, pois, se o tamanho de efeito for pequeno, a significância perde muito a sua relevância. - Correto. Isso está relacionado à interpretação do p-valor e à importância do tamanho do efeito. Portanto, a alternativa correta é: B) III, apenas.
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Com base nas informações apresentadas e em correlação e regressão, analise as afirmativas a seguir:
I. Na avaliação de uma correlação com mais precisão, pouco se recomenda usar o coeficiente linear.
II. A regressão linear é capaz de predizer o valor da variável dependente, com base no valor da variável independente.
III. A correlação é uma medida do relacionamento linear entre duas variáveis com características quantitativas, que nos indica uma certa causalidade entre tais variáveis.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III.
B II e III, apenas.
C II, apenas.
D I e II, apenas.
Com base no excerto e na importância de que uma amostra retirada de uma população seja aleatória, escolha a alternativa correta:
A Uma amostra aleatória é aquela em que se selecionam indivíduos previamente identificados.
B Toda amostra aleatória apresentará uma distribuição normal.
C Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha de um elemento não interfere na escolha de outro.
D Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha de um elemento interfere na escolha de outro.
Com base no texto e nos parâmetros de testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir:
I. O valor de 0,05 é o nível de significância estatística usual empregado.
II. O uso de testes paramétricos permite a rejeição da hipótese nula mais segura.
III. Os testes não paramétricos são estatisticamente mais fortes e robustos que os paramétricos.
IV. A distribuição normal, conhecida como distribuição gaussiana, é uma curva assimétrica em torno do seu ponto médio.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B I, II e III, apenas.
C I, II, III e IV.
D I e II, apenas.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A análise do poder estatístico permite estimar o tamanho amostra ideal para detectar, com fidedignidade, um dado efeito considerado relevante.
II. As populações ditas reais sempre apresentam diferenças em relação a algo, em nível de quantidade, mas é necessário definir se a quantidade importa ou não.
A A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
B As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
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