Com base no texto e nas desvantagens da amostragem, analise os itens a seguir:
I. A amostragem não oferece confiança e precisão.
II. A amostragem é feita de forma completamente aleatória.
III. A amostragem consegue analisar dados da população-alvo.
IV. Dependendo do tamanho da amostra, pode não ser possível obter dados confiáveis sobre a população.
A I, II e III, apenas.
B II e IV, apenas.
C I, II, III e IV.
D III e IV, apenas.
I. A amostragem não oferece confiança e precisão.
II. A amostragem é feita de forma completamente aleatória.
III. A amostragem consegue analisar dados da população-alvo.
IV. Dependendo do tamanho da amostra, pode não ser possível obter dados confiáveis sobre a população.
A I, II e III, apenas.
B II e IV, apenas.
C I, II, III e IV.
D III e IV, apenas.
Respostas
Ed 
ano passado
Analisando as opções: I. A amostragem não oferece confiança e precisão. - Esta afirmação está incorreta, pois a amostragem pode oferecer confiança e precisão quando realizada corretamente. II. A amostragem é feita de forma completamente aleatória. - Esta afirmação está incorreta, pois a amostragem pode ser feita de forma aleatória, mas nem sempre é completamente aleatória. III. A amostragem consegue analisar dados da população-alvo. - Esta afirmação está correta, pois a amostragem é uma técnica que permite analisar dados da população-alvo por meio de uma amostra representativa. IV. Dependendo do tamanho da amostra, pode não ser possível obter dados confiáveis sobre a população. - Esta afirmação está correta, pois o tamanho da amostra pode influenciar na confiabilidade dos dados obtidos. Portanto, a resposta correta é: C) I, II, III e IV.
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Com base nas informações apresentadas e em correlação e regressão, analise as afirmativas a seguir:
I. Na avaliação de uma correlação com mais precisão, pouco se recomenda usar o coeficiente linear.
II. A regressão linear é capaz de predizer o valor da variável dependente, com base no valor da variável independente.
III. A correlação é uma medida do relacionamento linear entre duas variáveis com características quantitativas, que nos indica uma certa causalidade entre tais variáveis.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III.
B II e III, apenas.
C II, apenas.
D I e II, apenas.
Com base no excerto e na importância de que uma amostra retirada de uma população seja aleatória, escolha a alternativa correta:
A Uma amostra aleatória é aquela em que se selecionam indivíduos previamente identificados.
B Toda amostra aleatória apresentará uma distribuição normal.
C Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha de um elemento não interfere na escolha de outro.
D Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha de um elemento interfere na escolha de outro.
Com base no texto e nos parâmetros de testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir:
I. O valor de 0,05 é o nível de significância estatística usual empregado.
II. O uso de testes paramétricos permite a rejeição da hipótese nula mais segura.
III. Os testes não paramétricos são estatisticamente mais fortes e robustos que os paramétricos.
IV. A distribuição normal, conhecida como distribuição gaussiana, é uma curva assimétrica em torno do seu ponto médio.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B I, II e III, apenas.
C I, II, III e IV.
D I e II, apenas.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A análise do poder estatístico permite estimar o tamanho amostra ideal para detectar, com fidedignidade, um dado efeito considerado relevante.
II. As populações ditas reais sempre apresentam diferenças em relação a algo, em nível de quantidade, mas é necessário definir se a quantidade importa ou não.
A A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
B As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
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