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Um sistema estocástico típico possui um grande número de parâmetros de controle que podem ter um impacto significativo no desempenho do sistema. Pa...

Um sistema estocástico típico possui um grande número de parâmetros de controle que podem ter um impacto significativo no desempenho do sistema. Para estabelecer um conhecimento básico do comportamento de um sistema sob variação dos valores dos parâmetros de entrada e para estimar a importância relativa dos parâmetros de entrada, a análise de sensibilidade aplica pequenas mudanças nos valores nominais dos parâmetros de entrada. Sobre o contexto da simulação e modelagem de sistemas, analise as asserções a seguir. I. A simulação envolve a geração de uma história artificial do sistema e a observação dessa história artificial, para fazer inferências sobre as características operacionais do sistema real representado. POIS II. Um modelo de simulação exige a execução de um programa de simulação para produzir históricos reais, ligado ao modelo matemático, indispensável para os parâmetros simulados.

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As asserções I e II são verdadeiras e a segunda justifica a primeira. A simulação é uma técnica utilizada para estudar o comportamento de sistemas complexos, que envolvem muitos parâmetros de entrada e saída. A simulação envolve a geração de uma história artificial do sistema e a observação dessa história artificial, para fazer inferências sobre as características operacionais do sistema real representado. Para isso, é necessário construir um modelo matemático do sistema, que descreva as relações entre as variáveis de entrada e saída. Esse modelo de simulação exige a execução de um programa de simulação para produzir históricos reais, ligado ao modelo matemático, indispensável para os parâmetros simulados. A análise de sensibilidade é uma técnica utilizada para avaliar a importância relativa dos parâmetros de entrada do modelo de simulação, permitindo identificar quais parâmetros têm maior impacto no desempenho do sistema.

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