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ca ixa s de copos pa ra suc o e m 6 hs ; c om o se gundo, sã o fa br ic a da s 100 c a ixa s de copos para coque te l e m 5 hs. A má quina opera 60...

ca ixa s de copos pa ra suc o e m 6 hs ; c om o se gundo, sã o fa br ic a da s 100 c a ixa s de copos para coque te l e m 5 hs. A má quina opera 60 hs por se ma na e a capac ida de do depósito é de 15.000 m 3. Uma c a ixa de c opos para suc o mede 10 m3; uma c aixa de c opos para coque tel me de 20 m3. O luc ro pe la venda de uma c a ixa de c opo é de $5(cop os para suco) e de $4.5(c opos pa ra c oque tel). O ún ic o freguê s disponíve l não a ce ita c omprar mais de 800 ca ixa s por se ma na de copos para suco e c ompra tudo que for prod uzido de c opos pa ra c oquete l. F ormu le um mo delo line ar pa ra a judar o fa br ica nte a dec idir quanta s ca ixas por s ema na de ca da tipo de copo devem se r produzidas pa ra ma xim iza r o luc ro.

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Para formular um modelo linear que ajude o fabricante a decidir quantas caixas por semana de cada tipo de copo devem ser produzidas para maximizar o lucro, precisamos definir as variáveis e as restrições do problema. Variáveis: - x1: número de caixas de copos para suco produzidas por semana - x2: número de caixas de copos para coquetel produzidas por semana Função objetivo: Maximizar o lucro total, dado por: L = 5x1 + 4.5x2 Restrições: - Tempo de produção: 6x1 + 5x2 <= 60 (horas por semana) - Capacidade de armazenamento: 10x1 + 20x2 <= 15000 (metros cúbicos) - Demanda do cliente: x1 <= 800 (caixas de copos para suco por semana) Além disso, as variáveis devem ser não negativas: x1, x2 >= 0 Portanto, o modelo linear completo é: Maximizar L = 5x1 + 4.5x2 sujeito a: 6x1 + 5x2 <= 60 10x1 + 20x2 <= 15000 x1 <= 800 x1, x2 >= 0 Assim, o fabricante deve produzir x1 caixas de copos para suco e x2 caixas de copos para coquetel por semana, de acordo com as restrições e a função objetivo definidas acima, para maximizar o lucro total.

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