Falso. Embora os pipelines com GitHub Actions em MLOps sejam frequentemente usados para treinamento de modelos de Machine Learning, eles também podem ser usados para outras tarefas, como testes automatizados, implantação de modelos em produção e gerenciamento de versões de modelos. O objetivo principal dos pipelines em MLOps é automatizar o fluxo de trabalho de Machine Learning, desde a preparação dos dados até a implantação do modelo em produção.
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