O pesquisador precisa definir uma amostra que seja representativa da população de 500 mil alunos matriculados no curso de EaD. Para isso, ele pode utilizar técnicas de amostragem probabilística, como a amostragem aleatória simples, em que cada indivíduo da população tem a mesma chance de ser selecionado para a amostra. Por exemplo, se o pesquisador deseja uma amostra de 5% da população, ele pode utilizar um gerador de números aleatórios para selecionar aleatoriamente 25 mil alunos da população total. É importante que a amostra seja grande o suficiente para representar adequadamente a população, mas não tão grande a ponto de tornar a pesquisa inviável em termos de tempo e recursos. Além disso, o pesquisador deve garantir que a amostra seja estratificada de acordo com as características relevantes da população, como idade, gênero, região geográfica, entre outras, para que a amostra seja verdadeiramente representativa.
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