Em estatística, quando estudamos fenômenos e eventos, não estamos interessados em apenas avaliar variáveis sozinhas, isoladamente. Faz-se necessári...

O modelo de regressão simples é uma técnica estatística que busca estabelecer uma relação entre duas variáveis, sendo uma delas a variável dependente e a outra a variável independente. A partir dessa relação, é possível fazer previsões sobre o comportamento da variável dependente a partir de mudanças na variável independente. O modelo de regressão simples é representado por uma equação matemática, onde a variável dependente é expressa em função da variável independente e de um termo de erro aleatório. A equação é ajustada aos dados por meio de um processo de minimização dos erros quadráticos, buscando encontrar a reta que melhor se ajusta aos pontos observados no gráfico de dispersão.