selecione a opcao correta que contem funcoes que podem se caracterizar como transformacao no spark

Das opções abaixo, a alternativa que contém funções que podem ser caracterizadas como transformação no Spark é: B) map, filter, distinct Explicação: - A função map é usada para transformar cada elemento de um RDD em outro elemento, aplicando uma função a cada um deles. - A função filter é usada para filtrar elementos de um RDD com base em uma condição. - A função distinct é usada para retornar um novo RDD com elementos distintos do RDD original. Essas três funções são exemplos de transformações no Spark, pois elas não alteram o RDD original, mas criam um novo RDD com base nas operações realizadas.