Não tenho acesso ao material adicional mencionado na pergunta, portanto, não posso gerar o modelo de regressão linear múltipla solicitado. No entanto, posso explicar que o coeficiente de determinação (R²) é uma medida estatística que indica o quanto a variação de uma variável dependente é explicada pelas variáveis independentes incluídas no modelo de regressão. O valor do R² varia de 0 a 1, sendo que quanto mais próximo de 1, melhor é o ajuste do modelo aos dados. Quanto à afirmação apresentada, um coeficiente de determinação de 0,9316 indica um ajuste muito bom do modelo aos dados. No entanto, é importante avaliar outros aspectos do modelo, como a significância estatística dos coeficientes, a presença de multicolinearidade, a normalidade dos resíduos e a presença de outliers. Se o modelo possui apenas um ponto outlier e passa nos testes da norma técnica, isso pode indicar que ele é um bom ajuste para os dados.
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Análise de Dados
•ESTÁCIO EAD
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