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Poisson é um tipo de distribuição usada em várias áreas de Estatística. Seu uso mais comum é para modelar a quantidade de eventos acontecendo em ...

Poisson é um tipo de distribuição usada em várias áreas de Estatística. Seu uso mais comum é para modelar a quantidade de eventos acontecendo em um período de tempo específico. Suponha que você esteja modelando a quantidade de funcionários alegando doença por dia, ou a quantidade de itens defeituosos produzidos na sua fábrica por semana. Nesses casos, a distribuição de Poisson é apropriada. Esta distribuição também é útil para analisar eventos raros. O que significa raro? Pessoas alegando doença no trabalho dificilmente é um evento raro, mas uma quantidade específica de pessoas fazendo isso é raro, pelo menos estatisticamente falando. Uma forma de expressar isso é que os eventos são individualmente raros, mas existem muitas oportunidades para eles acontecerem. A função de probabilidade da distribuição de Poisson é dada por begin mathsize 12px style P open parentheses X equals x close parentheses equals fraction numerator e to the power of negative lambda end exponent times lambda to the power of x over denominator x factorial end fraction end style, em que begin mathsize 12px style lambda end style é a média da ocorrência de sucesso, begin mathsize 12px style x end style é o número de sucessos em um intervalo e begin mathsize 12px style e end style é o número de Euler. BLUTTMAN, K. Excel fórmulas e funções para leigos. 4. ed. Rio de Janeiro: Editora Alta Books (adaptado). Diante do exposto, considere a situação a seguir. A quantidade de acidentes automobilísticos que ocorrem em uma determinada via se dão segundo a distribuição de Poisson, com média de dois acidentes por semana. Sendo assim, pode-se afirmar que a probabilidade de ocorrerem no máximo 3 acidentes em duas semanas é igual a

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Para calcular a probabilidade de ocorrerem no máximo 3 acidentes em duas semanas, considerando que a média é de 2 acidentes por semana, podemos usar a distribuição de Poisson. Primeiro, precisamos ajustar a média para o período de duas semanas. Como a média é de 2 acidentes por semana, em duas semanas a média será de 4 acidentes (2 acidentes/semana * 2 semanas). Agora, vamos calcular a probabilidade de ocorrer no máximo 3 acidentes em duas semanas usando a fórmula da distribuição de Poisson: P(X ≤ 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) + P(X = 3) Onde: - λ (lambda) é a média de ocorrências de sucesso, que neste caso é 4 (2 acidentes/semana * 2 semanas). - x é o número de sucessos em um intervalo. Agora, vamos calcular a probabilidade para cada valor de x e somar: P(X = 0) = (e^-4 * 4^0) / 0! = (1 * 1) / 1 = 1 P(X = 1) = (e^-4 * 4^1) / 1! = (0.0183 * 4) / 1 = 0.0732 P(X = 2) = (e^-4 * 4^2) / 2! = (0.0183 * 16) / 2 = 0.2929 P(X = 3) = (e^-4 * 4^3) / 3! = (0.0183 * 64) / 6 = 0.4384 Agora, somamos esses valores: P(X ≤ 3) = 1 + 0.0732 + 0.2929 + 0.4384 = 1.8045 Portanto, a probabilidade de ocorrerem no máximo 3 acidentes em duas semanas é igual a 1.8045.

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