Estratégia de Evolução, ou EE, é um algoritmo de otimização global, pertencente à área de Computação Evolutiva. O principal objetivo das EE é maxim...

Estratégia de Evolução, ou EE, é um algoritmo de otimização global, pertencente à área de Computação Evolutiva. O principal objetivo das EE é maximizar a adequação de uma coleção de soluções candidatas no contexto de um problema. Em suas abordagens mais modernas, os parâmetros de mutação e seleção são adaptados entre si, de modo a controlar a variação das soluções candidatas. Sobre principais as principais características de Estratégias de Evolução, classifique V para as sentenças verdadeiras e F para as falsas: ( ) Estratégias de evolução não utilizam representações de dados específicas do problema a que são aplicadas, por exemplo, números reais para problemas de otimização contínua. ( ) O algoritmo é comumente configurado de forma que 1≤μ≤λ,isto é, um número inicial de soluções candidatas maior do que 1, e um número ainda maior de soluções candidatas na próxima geração. ( ) A proporção de μ para λ regula a pressão exercida pelo algoritmo. ( ) Em algumas versões, pode-se configurar o número de pa