Um tipo de metodologia para o aprendizado de máquina é o AM preditivo baseado em probabilidades.
A respeito dos métodos probabilísticos de AM, julgue os itens a seguir como verdadeiros (V) ou falsos (F):
( ) Métodos probabilísticos são utilizados quando não há informação completa sobre os dados a serem utilizados.
( ) Métodos probabilísticos utilizam probabilidades a priori e verossimilhança entre eventos para poder fazer predições.
( ) O algoritmo mais popular que é baseado em métodos probabilístico que é o Naive Bayes, também conhecido como Bayes Ingênuo ou Bayes simples.
Classifique as afirmações como verdadeiro (V) e falso (F) e assinale a alternativa que contenha a sequência correta, respectivamente, de cima para baixo.
Alternativas:
Vamos analisar cada afirmação: 1. ( ) Métodos probabilísticos são utilizados quando não há informação completa sobre os dados a serem utilizados. - Esta afirmação é verdadeira. Métodos probabilísticos são úteis quando a informação sobre os dados é incompleta. 2. ( ) Métodos probabilísticos utilizam probabilidades a priori e verossimilhança entre eventos para poder fazer predições. - Esta afirmação é verdadeira. Métodos probabilísticos se baseiam em probabilidades a priori e verossimilhança para realizar previsões. 3. ( ) O algoritmo mais popular baseado em métodos probabilísticos é o Naive Bayes, também conhecido como Bayes Ingênuo ou Bayes simples. - Esta afirmação é falsa. O Naive Bayes é de fato um algoritmo popular baseado em métodos probabilísticos, mas é conhecido como Bayes Ingênuo, não como Bayes simples. Portanto, a sequência correta é: V - V - F. A alternativa correta é: V - V - F.
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