Para calcular a matriz de variância/covariância para esse conjunto de dados multivariados, podemos usar a fórmula: \[ \Sigma = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} (X_i - \bar{X})(X_i - \bar{X})^T \] Onde \( X_i \) é o vetor de características para cada observação e \( \bar{X} \) é o vetor médio das características. Aplicando a fórmula, obtemos a matriz de variância/covariância: \[ \Sigma = \frac{1}{4} \begin{bmatrix} -3 & -1 \\ -1 & 16 \end{bmatrix} \] Portanto, a resposta correta é: A) \[ \begin{bmatrix} -3 & -1 \\ -1 & 16 \end{bmatrix} \]
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