Uma regressão linear simples é expressa por y = α + βx + ε, onde α e β são os coeficientes linear e angular da reta, os quais devem ser estimados a...

Uma regressão linear simples é expressa por y = α + βx + ε, onde α e β são os coeficientes linear e angular da reta, os quais devem ser estimados a partir de uma amostra e ε representa o erro aleatório da regressão. Considere que: • As estimativas pelo método de mínimos quadrados ordinários para o coeficiente linear α é igual a 1,5 e, para o coeficiente angular β é de 2,0 e que a variável x não está correlacionada com o erro ε. • Os resíduos das amostras envolvidas são independentes e identicamente distribuídos, com distribuição normal, média igual a 0,0 e variância com valor constante. • O valor assumido para x é igual a 3,0. Diante do exposto, assinale a alternativa que traz o valor predito para y.

a. 7,5
b. 9,0
c. 9,5
d. 10,0
e. 16,5