No que diz respeito à regressão linear, existem pressupostos que são fundamentais para o seu uso, sendo que os dados precisam atender a estes critérios para que a análise de regressão linear seja confiável. Com base nestes pressupostos, analise as afirmativas abaixo com relação ao conjunto de dados X. Assinale a alternativa que indica todas as afirmativas corretas.
1. O pressuposto da homocedasticidade é satisfeito quando a variação em torno da reta de regressão aumenta conforme variam os valores de X.
2. O pressuposto da independência de erros é satisfeito quando os erros em torno da reta de regressão são constantes para cada valor de X.
3. O pressuposto da normalidade de erros é satisfeito quando os erros em torno da reta de regressão são distribuídos de forma normal para cada valor de X.
a. SQUARE É correta apenas a afirmativa 1.
b. SQUARE É correta apenas a afirmativa 2.
c. Check-square É correta apenas a afirmativa 3.
d. SQUARE São corretas apenas as afirmativas 1 e 2.
e. SQUARE São corretas apenas as afirmativas 1 e 3.