Vamos analisar cada alternativa: I. O valor de 0,05 é o nível de significância estatística usual empregado. - Correto. O valor de 0,05 é comumente utilizado como nível de significância. II. O uso de testes paramétricos permite a rejeição da hipótese nula mais segura. - Incorreto. O uso de testes paramétricos não garante uma rejeição mais segura da hipótese nula. III. Os testes não paramétricos são estatisticamente mais fortes e robustos que os paramétricos. - Incorreto. Os testes não paramétricos não são necessariamente mais fortes ou robustos que os paramétricos. IV. A distribuição normal, conhecida como distribuição gaussiana, é uma curva assim. - Incorreto. A distribuição normal, ou gaussiana, é uma curva simétrica em forma de sino. Portanto, a alternativa correta é: A) I e IV, apenas.
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