As redes neurais são modelos poderosos cujo principal componente onde estão armazenados seus conhecimentos é(são) A Função de Ativação B Camadas ...

Para responder à sua pergunta, vou analisar cada alternativa: A) Função de Ativação: A função de ativação não é onde os conhecimentos são armazenados, mas sim uma função matemática que determina a saída de um neurônio em uma rede neural. B) Camadas Escondidas: As camadas escondidas são responsáveis por processar e transformar os dados de entrada, mas não são o local onde os conhecimentos são armazenados. C) Vieses: Os vieses são valores adicionados aos neurônios para ajudar na capacidade de generalização da rede, mas não são onde os conhecimentos são armazenados. D) Camada de Saída: A camada de saída é responsável por gerar a saída final da rede neural, mas não é onde os conhecimentos são armazenados. E) Pesos: Os pesos são os parâmetros ajustáveis em uma rede neural que são atualizados durante o treinamento e são essenciais para armazenar os conhecimentos adquiridos pela rede. Portanto, a alternativa correta é a letra E) Pesos, pois são os pesos que armazenam os conhecimentos em uma rede neural.