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O Coeficiente de Correlação mede o grau de associação linear entre as variáveis dependente e independente. Ele está teoricamente ligado ao Coeficie...

O Coeficiente de Correlação mede o grau de associação linear entre as variáveis dependente e independente. Ele está teoricamente ligado ao Coeficiente de Determinação da reta de regressão linear (tendência linear) formada pela associação dessas variáveis. É comum encontrarmos na literatura afirmações como por exemplo: I. O Coeficiente de Determinação é duas vezes o valor do Coeficiente de Correlação, ou II. O Coeficiente de Determinação é o quadrado do valor do Coeficiente de Correlação, ou III. O Coeficiente de Determinação é a raiz quadrada do valor do Coeficiente de Correlação. Analisando essas afirmações podemos afirmar que:

💡 1 Resposta

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Para responder à pergunta, vamos analisar cada afirmação: I. O Coeficiente de Determinação é duas vezes o valor do Coeficiente de Correlação - Esta afirmação está incorreta. O Coeficiente de Determinação não é simplesmente o dobro do Coeficiente de Correlação. II. O Coeficiente de Determinação é o quadrado do valor do Coeficiente de Correlação - Esta afirmação está correta. O Coeficiente de Determinação é de fato o quadrado do Coeficiente de Correlação. III. O Coeficiente de Determinação é a raiz quadrada do valor do Coeficiente de Correlação - Esta afirmação está incorreta. O Coeficiente de Determinação não é a raiz quadrada do Coeficiente de Correlação. Portanto, a alternativa correta é: II. O Coeficiente de Determinação é o quadrado do valor do Coeficiente de Correlação.

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