Coeficiente de Correlação Linear

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O coeficiente de correlação pode assumir valores compreendidos no intervalo (amplitude):
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta
ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou
zero? (b) se o valor for igual a 0,09, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
Um pesquisador após uma análise de um estudo verificou pelo diagrama de dispersão que os pontos indicavam uma reta
ascendente. Perguntamos: (a) pelo diagrama de dispersão, o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou
zero? (b) se o valor for igual a 1, isto indica uma correlação perfeita ,forte ou fraca?
Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria
altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de
Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra
r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
1.
[-1,1]
]0,1[
]-1,1[
[-1,0]
[0,1]
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2.
(a)negativa 
(b)forte
(a)positiva 
(b)fraca
(a)positiva 
(b)forte
(a)negativa 
(b)fraca
(a)zero 
(b)forte
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
 
3.
(a)zero 
(b) forte
(a)zero 
(b) fraca
(a)negativa 
(b) fraca
(a)positiva 
(b) perfeita
(a)negativa 
(b) perfeita
Gabarito
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Gabarito
Comentado
 
4.
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Um pesquisador coletou amostras de 50 pessoas . Após à medição, com os resultados, verificou pelo diagrama de dispersão que
os pontos indicavam um círculo. 
Pergunta-se: 
(a) o coeficiente de correlação linear deve ser positivo, negativo ou zero? 
(b)a correlação é nula, fraca,forte ou perfeita?
Um pesquisador está interessado em saber a relação entre triglicerídeos e glicose no sangue. Deste modo, coletou amostras de
200 pessoas clinicamente normais e mediu as dosagens. Após à medição, com os resultados, plotou os dados em um sistema de
eixos cartesianos obtendo um diagrama de dispersão. Dos dados apresentados, determinou o coeficiente de correlação linear
igual a 0,90. Desta pesquisa, pode-se concluir:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará
ausência apenas de relacionamento linear
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um
sentido Y variará no sentido inverso.
 
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma
direção Y variará na mesma direção.
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis
X e Y.
 
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y
variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y
variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência
apenas de relacionamento linear
 
5.
(a)zero 
(b)nula
(a)zero 
(b)perfeito
(a)negativo 
(b)perfeito
(a)positivo 
(b)nula
(a)negativa 
(b)nula
Gabarito
Comentado
Gabarito
Comentado
 
6.
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta decrescente e à medida que a taxa de
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Leia atentamente o texto a seguir e assinale a afirmativa falsa.
Apesar do diagrama de dispersão nos fornecer uma ideia do tipo e extensão do relacionamento entre duas variáveis X e Y, seria
altamente desejável ter um número que medisse esta relação. Esta medida existe e é denominada de coeficiente linear de
Pearson (coeficiente de correlação). Quando se está trabalhando com amostras o coeficiente de correlação é indicado pela letra
r. As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
Foi determinado o coeficiente de correlação linear simples entre duas variáveis dependentes, obtendo-se r = - 0,94. Isto
significa que:
triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há uma diminuição na taxa de glicose no sangue
os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar bem afastados de uma linha reta crescente e à medida que a taxa de
triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no sangue
Explicação:
Os pontos do diagrama de dispersão tendem a ficar próximos de uma linha reta crescente (coeficiente de correlação linear igual a
0,90 - forte correlação positiva) e à medida que a taxa de triglicerídeos aumenta, também há um aumento na taxa de glicose no
sangue.
 
7.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma
direção Y variará na mesma direção.
 
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é dependente das unidades de medida das variáveis X
e Y.
 
Quanto mais próximo de zero estiver r menor será o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará
ausência apenas de relacionamento linear
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
 
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um
sentido Y variará no sentido inverso.
 
Explicação:
As propriedades mais importantes do coeficiente de correlação são:
O intervalo de variação vai de -1 a +1.
O coeficiente de correlação é uma medida adimensional, isto é, ele é independente das unidades de medida das variáveis X e Y.
Quanto mais próximo de +1 for r, maior o grau de relacionamento linear positivo entre X e Y, ou seja, se X varia em uma direção Y
variará na mesma direção.
Quanto mais próximo de -1 for r, maior o grau de relacionamento linear negativo entre X e Y, isto é, se X varia em um sentido Y
variará no sentido inverso.
Quanto mais próximo de zero estiver r menorserá o relacionamento linear entre X e Y. Um valor igual a zero, indicará ausência
apenas de relacionamento linear
 
8.
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta
descendente
a correlação é fraca e negativa, pois para ser forte haveria necessidade de ser inferior a -1
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver muita dispersão dos dados em relação à linha reta
ascendente
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta
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descendente
a correlação linear é forte e negativa, sendo que deve haver pouca dispersão dos dados em relação à linha reta
ascendente