Analisando as afirmações: I. ( ) A aprendizagem supervisionada pode acontecer de duas formas: por reforço e por coleta de dados. Essa afirmação está incorreta. A aprendizagem supervisionada não ocorre por reforço, mas sim por meio da utilização de um conjunto de dados rotulados para treinamento. II. ( ) A tarefa básica da aprendizagem supervisionada é que seja considerado um certo conjunto de treinamento com N pares de exemplos de dados de entradas e saídas. Essa afirmação está correta. Na aprendizagem supervisionada, o algoritmo é treinado em um conjunto de dados que contém pares de entrada e saída esperada. III. ( ) A aprendizagem supervisionada e a não supervisionada pertencem aos conceitos do Machine Learning. Essa afirmação está correta. Tanto a aprendizagem supervisionada quanto a não supervisionada são conceitos fundamentais em Machine Learning. IV. ( ) A aprendizagem supervisionada é executada apenas por robôs que controlam todo o ambiente. Essa afirmação está incorreta. A aprendizagem supervisionada não é restrita a robôs e não requer o controle total do ambiente. Portanto, as afirmações corretas são a II e a III.
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