Vamos analisar cada afirmação: I. Aprendizado probabilístico: é uma abordagem que utiliza ferramentas probabilísticas e tecnologias estocásticas para o aprendizado de máquina. - Correta. II. Aprendizado de máquina conexionista: é uma abordagem que se utiliza de um conjunto de símbolos que representam entidades e relações de um domínio do problema. - Incorreta. Essa descrição se refere mais ao aprendizado simbólico do que ao conexionista. III. Aprendizado de máquina simbólico: é uma abordagem que se utiliza da biologia ou das redes neurais. - Incorreta. O aprendizado de máquina simbólico se baseia no uso de símbolos e regras lógicas, não necessariamente da biologia ou de redes neurais. Portanto, nenhuma das alternativas contém todas as afirmações corretas.
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