Correlacione os itens a seguir: A B C D E (S) Treinamento supervisionado (N) Treinamento não supervisionado com I - A rede neural artificial aprend...

Vamos analisar as afirmações: I - A rede neural artificial aprende a partir de padrões conhecidos. Isso está relacionado ao treinamento supervisionado, onde a rede aprende a partir de exemplos rotulados. II - O treinamento é direcionado para diminuir o erro na saída. Isso também está relacionado ao treinamento supervisionado, onde a rede é treinada para minimizar o erro entre a saída prevista e a saída real. III - Os padrões de treinamento possuem apenas entradas. Essa afirmação não está correta, pois os padrões de treinamento podem incluir tanto entradas quanto saídas esperadas. Portanto, as correlações corretas são: A - Treinamento supervisionado (S) B - Treinamento não supervisionado (N) C - D - E - Espero ter ajudado!