Para calcular o tamanho mínimo da amostra, podemos usar a fórmula: \[ n = \left( \frac{{Z^2 \cdot \sigma^2}}{{E^2}} \right) \] Onde: - \( n \) é o tamanho da amostra - \( Z \) é o valor crítico da distribuição normal para um nível de confiança de 95%, que é aproximadamente 1,96 - \( \sigma \) é o desvio-padrão populacional, que é R$5.500,00 - \( E \) é a margem de erro, que é R$500,00 Substituindo os valores na fórmula: \[ n = \left( \frac{{1,96^2 \cdot 5.500^2}}{{500^2}} \right) \] \[ n = \left( \frac{{3,8416 \cdot 30.250.000}}{{250.000}} \right) \] \[ n = \left( \frac{{116.160.400}}{{250.000}} \right) \] \[ n = 464,64 \] Arredondando para cima, o tamanho mínimo da amostra deve ser 465.
Para escrever sua resposta aqui, entre ou crie uma conta
Analise Estatistica e Estatistica Aplicada
Compartilhar