Para calcular o tamanho mínimo da amostra, podemos usar a fórmula: \[ n = \left( \frac{Z \cdot \sigma}{E} \right)^2 \] Onde: - \( n \) = tamanho da amostra - \( Z \) = escore z para o nível de confiança (para 95% de confiança, \( Z = 1.96 \)) - \( \sigma \) = desvio-padrão populacional (\( R\$5.500,00 \)) - \( E \) = margem de erro (\( R\$500,00 \)) Substituindo os valores, temos: \[ n = \left( \frac{1.96 \cdot 5500}{500} \right)^2 \] \[ n = \left( \frac{10780}{500} \right)^2 \] \[ n = \left( 21.56 \right)^2 \] \[ n \approx 465 \] Portanto, o tamanho mínimo da amostra é de 465 clientes. A alternativa correta é: D) 465 clientes
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Analise Estatistica e Estatistica Aplicada
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