sobre os testes paramétricos em relação a variância , cite e descreva os pressupostos para a realização de teste Anova

Os testes paramétricos, como o teste ANOVA (Analysis of Variance), possuem pressupostos que devem ser atendidos para garantir a validade dos resultados. Os principais pressupostos para a realização do teste ANOVA são: 1. **Homogeneidade das Variâncias**: Também conhecido como homocedasticidade, esse pressuposto requer que as variâncias dos grupos sendo comparados sejam aproximadamente iguais. Isso significa que a dispersão dos dados em cada grupo deve ser semelhante. 2. **Normalidade dos Resíduos**: Os resíduos do modelo ANOVA devem seguir uma distribuição normal. Isso pode ser verificado por meio de testes estatísticos, como o teste de Shapiro-Wilk, ou pela inspeção visual de um gráfico Q-Q (quantile-quantile). 3. **Independência das Observações**: As observações em cada grupo devem ser independentes umas das outras. Isso significa que os dados em um grupo não devem ser influenciados pelos dados de outro grupo. Caso esses pressupostos não sejam atendidos, os resultados do teste ANOVA podem não ser confiáveis. É importante verificar e garantir que esses pressupostos sejam cumpridos antes de realizar a análise de variância.