A Inteligência Artificial (IA) revolucionou o modo como processamos informações e previsões. Dotados de sofisticação, os sistemas de IA classificam e preveem eventos futuros com base em conjuntos de dados dedicados, estimando probabilidades para cada situação” (Fagundes, 2023). Conforme podemos observar na Figura 1, a IA pode ser aplicada em diferentes tipos de projetos, como: análise preditiva para falhas de sistemas, reconhecimento facial, medicina preventiva, condução de veículos autônomos, análises no mercado financeiro, detecção de fraudes, recrutamento otimizado, estudo do comportamento do consumidor, robótica, entre outros fins. 

Figura 1 – Projetos com IA 

 Fonte: Fagundes (2023, p. 1). 

Fagundes (2023, p. 1) ressalta que projeto de IA, “[...] particularmente os de Machine Learning, remetem à parábola dos cegos e do elefante. Nessa história, vários cegos tentam descrever um elefante com base apenas na parte do animal que tocam, levando a descrições parciais e variadas. Da mesma forma, muitas vezes, abordamos um problema complexo com uma perspectiva limitada”. Faça uma reflexão da imagem apresentada na Figura 2. 

Figura 2 - Identificação de padrões 

Fonte: Fagundes (2023, p. 1). 

Fonte: FAGUNDES, E. Projetos de Inteligência Artificial. Green & Digital Business, 2023. Disponível em: https://efagundes.com/projetos-de-inteligencia-artificial/. Acesso em: 5 abr. 2024. 

Assinale a alternativa correta:

A) Ao se aplicar algoritmos de machine learning, no cubo que está à esquerda na imagem apresentada na Figura 2, seria possível identificar os padrões que emergem sem regras de formação.

B) Ao se aplicar algoritmos de machine learning, no cubo que está à esquerda na imagem apresentada na Figura 2, seria possível identificar que existem duas cores envolvidas no cubo apresentado, pois esse tipo de algoritmo reconhece apenas até dois tipos de padrões.

C) Ao se aplicar algoritmos de machine learning, no cubo que está à esquerda na imagem apresentada na Figura 2, seria possível identificar que existem quatro cores envolvidas no cubo apresentado.

D) Ao se aplicar algoritmos de machine learning, no cubo que está à esquerda na imagem apresentada na Figura 2, não seria possível identificar padrões e regras de formação.

E) Ao se aplicar algoritmos de machine Learning, no cubo que está na imagem apresentada na Figura 2, seria possível identificar padrões nítidos e regras de formação, conforme constam na própria imagem.