Entre as técnicas de análise de agrupamento ou clustering, encontram-se os métodos de particionamento, hierárquicos, com base na densidade, em grid...

Entre as técnicas de análise de agrupamento ou clustering, encontram-se os métodos de particionamento, hierárquicos, com base na densidade, em grid, em modelos por meio de uma abordagem de redes neurais e estatística. Sobre seus processos, de modo geral, é correto afirmar:
A Esses métodos podem ser entendidos como compreendendo um conjunto de técnicas de análise de agrupamento (clustering) com o objetivo de efetuar uma detecção da existência de diferentes grupos inseridos em um conjunto de dados.
B Quando ocorrer o caso de uma existência de diferentes grupos inseridos em um conjunto de dados, essas técnicas devem dificultar a determinação de quais são esses grupos.
C O clustering utiliza as técnicas de mineração de dados visando efetuar um agrupamento e embaralhamento. A categorização dos dados somente pode ser disjunta (separada) com possibilidade de ser organizadas em árvores.
D O objetivo do clustering está baseado na elaboração de um problema por meio do uso de uma função de diferenciação onde esse clustering faz a junção de um grupo de informações em grandes conjuntos.