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Entre as técnicas de análise de agrupamento ou clustering, encontram-se os métodos de particionamento, hierárquicos, com base na densidade, em grid...

Entre as técnicas de análise de agrupamento ou clustering, encontram-se os métodos de particionamento, hierárquicos, com base na densidade, em grid, em modelos por meio de uma abordagem de redes neurais e estatistica. Sobre seus processos, de modo geral, é correto afirmar. O A Esses métodos podem ser entendidos como compreendendo um conjunto de técnicas de análise de agrupamento (clustering) com o objetivo de efetuar uma detecção da existència de diferentes grupos inseridos em um conjunto de dados. OB Quando ocorrer o caso de uma existência de diferentes grupos inseridos em um conjunto de dados, essas técnicas devem dificultar a determinação de quais são esses grupos. OCO clustering utiliza as técnicas de mineração de dados visando efetuar um agrupamento e embaralhamento. A categorização dos dados somente pode ser disjunta (separada) com possibilidade de ser organizadas em árvores. ODO objetivo do clustering está baseado na elaboração de um problema por meio do uso de uma função de diferenciação onde esse clustering faz a junção de um grupo de informações em grandes conjuntos.

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A afirmativa correta sobre os métodos de análise de agrupamento ou clustering é a seguinte: Esses métodos podem ser entendidos como compreendendo um conjunto de técnicas de análise de agrupamento (clustering) com o objetivo de efetuar uma detecção da existência de diferentes grupos inseridos em um conjunto de dados. As outras afirmativas estão incorretas ou incompletas. O clustering é uma técnica de mineração de dados que visa agrupar dados semelhantes em conjuntos ou clusters, e pode ser realizado por meio de diferentes métodos, como os de particionamento, hierárquicos, baseados em densidade, entre outros. O objetivo do clustering é identificar padrões e estruturas nos dados, e não fazer a junção de um grupo de informações em grandes conjuntos.

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