Vamos analisar cada afirmação: I. João pode explicar que o algoritmo do machine learning possui a capacidade de identificação de dados e/ou objetos após um treinamento, o que promove o reconhecimento e o trabalho dos dados sem contato anterior com o mesmo. - Esta afirmação está correta. No processo de machine learning, os algoritmos são treinados para identificar padrões e realizar tarefas sem precisar de programação explícita para cada ação. II. O engenheiro pode mencionar que o machine learning confere inúmeras vantagens, tais como a substituição do esforço humano para uma atividade repetitiva, além de ser capaz de compreender padrões mais elaborados. - Esta afirmação está correta. Uma das vantagens do machine learning é a capacidade de automatizar tarefas repetitivas e complexas, liberando os humanos para atividades mais estratégicas. III. João pode ressaltar que o machine learning tem por objetivo simular a inteligência humana, por meio de bases de probabilidade, estatística, inteligência artificial, ciência da computação, psicologia etc. - Esta afirmação está correta. O machine learning busca simular a capacidade de aprendizado e tomada de decisões baseadas em dados, utilizando conceitos de diversas áreas para aprimorar seus modelos. Portanto, todas as afirmações estão corretas.
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