Os modelos incorporados que dissecam o conjunto de dados de forma aleatória e repassam aos membros do comité são de qual tipo de incorporação? A C...

Vamos analisar as opções: A) Clusterização: A clusterização é um método de agrupamento de dados em conjuntos distintos. Não está diretamente relacionada com a descrição dada na pergunta. B) Colaboração: A colaboração não é um termo comummente utilizado para descrever modelos que dissecam conjuntos de dados de forma aleatória e repassam aos membros do comitê. C) Stacking: Stacking é um método de aprendizado de máquina que combina vários modelos de base para melhorar a precisão. Nesse caso, os modelos incorporados que dissecam o conjunto de dados de forma aleatória e repassam aos membros do comitê se encaixam na descrição de Stacking. D) Voting: Voting é um método de ensemble em que vários modelos são treinados e a previsão final é feita por votação. Não é o caso descrito na pergunta. E) Bagging: Bagging é um método de ensemble em que vários modelos são treinados em subconjuntos aleatórios dos dados de treinamento. Não corresponde exatamente à descrição dada. Portanto, a alternativa correta é: C) Stacking.