A floresta aleatória é um modelo de aprendizado de máquina que pertence à classe dos modelos incorporados. O tipo de incorporação utilizado pela floresta aleatória é o Bagging, que consiste em treinar várias árvores de decisão independentes e combinar suas previsões por meio de votação. Portanto, a alternativa correta seria "Bagging e Voting".
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Modelagem de Dados e Banco de Dados
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