O nome de Sinapse Hebbiana, que pode ser definida como uma sinapse que se vale de um mecanismo local, dependente do tempo e altamente interativo, q...

O nome de Sinapse Hebbiana, que pode ser definida como uma sinapse que se vale de um mecanismo local, dependente do tempo e altamente interativo, que aumenta a eficiência sináptica em função da correlação entre as atividades pré-sináptica e pós-sináptica (HAYKIN, 2005). Quatro propriedades podem ser deduzidas a partir dessa definição (HAYKIN, 2005): mecanismo dependente do tempo – as modificações na Sinapse Hebbiana dependem do momento exato em que os sinais pré-sináptico e pós-sináptico ocorrem; mecanismo local – O processo ocorre em função da proximidade entre dois neurônios, o que demanda que sejam contíguos um ao outro. Cada sinapse terá um mecanismo semelhante, sempre localizado na conexão de dois neurônios e não regulado por nenhum mecanismo central; mecanismo interativo – uma mudança só ocorre se houver sinais em ambos os lados da sinapse. Em outras palavras, a mudança só ocorrerá em função da interação de dois neurônios; mecanismo conjuncional – uma mudança depende da conjunção de duas condições, isto é, da ocorrência síncrona ou assíncrona de sinais em ambos os lados da sinapse. Com o objetivo de compreender o modelo matemático do Aprendizado Hebbiano, tomemos a sinapse entre dois neurônios, j e k . Vamos considerar wkj como o peso da conexão do lado do neurônio k . Os sinais pré-sináptico (no neurônio j ) e pós-sináptico (no neurônio k ) são denotados respectivamente por xj e yk. A mudança provocada no peso wkj em um momento n tem a seguinte forma (HAYKIN, 2005): Podemos ler a fórmula acima assim: a variação no peso sináptico do lado do neurônio k , em um determinado momento n , é dado por uma função F , que correlaciona os sinais pré-sinápticos xj e yk no mesmo momento n . Em sua forma mais simples, o Aprendizado Hebbiano assume a forma: Ou seja, a variação e peso (que correspondem ao aprendizado) são o produto de xj (n) por yk (n) por uma constante de aprendizado h .