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Um novo tratamento foi anunciado como sendo o 'mais efetivo' para a cura de determinada enfermidade. No entanto, críticos a esse tratamento afirmaram que um efeito colateral é a perda acentuada de peso em pouco tempo. Para comprovar sua afirmação, esses críticos coletaram dados de pacientes que participaram do tratamento e os resultados foram apresentados no gráfico a seguir. Gráfico - Peso de pacientes antes e após o tratamento Considere estas afirmativas: I. Antes do tratamento, no mínimo 25% dos pacientes pesava 87 kg ou menos. II. Após o tratamento, no mínimo 25% dos pacientes pesava 87 kg ou menos. III. Antes do tratamento, no mínimo 25% dos pacientes pesava 93 kg ou mais. IV. Após o tratamento, no mínimo 25% dos pacientes pesava 93 kg ou mais. Assinale a alternativa que apresenta a(s) afirmativa(s) correta(s):

a) I e II.
b) Somente I.
c) I, II e IV.
d) Somente III.
e) I e III.
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ano passado

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há 5 meses

Para responder à sua pergunta, precisamos analisar cada afirmativa com base nas informações que você forneceu. Como não temos acesso ao gráfico mencionado, vamos considerar as definições gerais sobre percentis e a interpretação de dados. I. Antes do tratamento, no mínimo 25% dos pacientes pesava 87 kg ou menos. Essa afirmativa pode ser verdadeira se 87 kg estiver abaixo do primeiro quartil (25º percentil) do peso dos pacientes antes do tratamento. II. Após o tratamento, no mínimo 25% dos pacientes pesava 87 kg ou menos. Essa afirmativa pode ser verdadeira se 87 kg estiver abaixo do primeiro quartil (25º percentil) do peso dos pacientes após o tratamento. III. Antes do tratamento, no mínimo 25% dos pacientes pesava 93 kg ou mais. Essa afirmativa pode ser verdadeira se 93 kg estiver acima do terceiro quartil (75º percentil) do peso dos pacientes antes do tratamento. IV. Após o tratamento, no mínimo 25% dos pacientes pesava 93 kg ou mais. Essa afirmativa pode ser verdadeira se 93 kg estiver acima do terceiro quartil (75º percentil) do peso dos pacientes após o tratamento. Sem o gráfico, não podemos determinar a veracidade de cada afirmativa. No entanto, se considerarmos que as afirmativas I e III podem ser verdadeiras, e que as afirmativas II e IV dependem do resultado do tratamento, a alternativa que pode conter as afirmativas corretas é: e) I e III. Se você tiver acesso ao gráfico, recomendo que verifique os percentis para confirmar a veracidade de cada afirmativa.

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ano passado

Vamos analisar as afirmativas: I. Antes do tratamento, no mínimo 25% dos pacientes pesava 87 kg ou menos. II. Após o tratamento, no mínimo 25% dos pacientes pesava 87 kg ou menos. III. Antes do tratamento, no mínimo 25% dos pacientes pesava 93 kg ou mais. IV. Após o tratamento, no mínimo 25% dos pacientes pesava 93 kg ou mais. Com base no gráfico apresentado, podemos observar que as afirmativas corretas são I e IV. Portanto, a alternativa correta é: c) I, II e IV.

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No planejamento da pesquisa de campo, um cuidado especial precisa ser dado aos conceitos de população e amostra. Sobre população, amostra e inferência estatística, assinale a alternativa correta.

a) Quando se pretende descrever determinado fenômeno da população como um todo, a tentativa será de conduzir uma amostragem.
b) Ainda que a amostra possa ser considerada normal, a população nunca poderá ser considerada dessa forma.
c) A inferência estatística permite produzir afirmacoes sobre uma população com base nos dados coletados de uma amostra.
d) Chama-se amostra a totalidade dos objetos de estudo. E uma parte da amostra é chamada de população.
e) Será possível aplicar a inferência estatística mesmo quando o fenômeno de interesse na população não apresentar um comportamento normal.

Você ouve na mídia que foram coletados dados sobre aumento da obesidade infantil nos últimos vinte anos e aumento das vendas de tênis nos EUA, no mesmo período. Feito o cálculo da correlação desses dois fenômenos, constatou-se haver uma correlação alta e positiva. Essa afirmação causa estranheza para muitas pessoas, pois são fenômenos que parecem não estar relacionados. Porém, você, que conhece o conceito de correlação, conclui o quê? Assinale a alternativa correta.

a) A correlação mede comportamentos entre dois fenômenos. No caso, quando um sobe, o outro também sobe, sem que haja, necessariamente, uma relação de causa e efeito entre eles.
b) A correlação deve ter sido calculada de forma errada, pois não há relação entre esses dois fenômenos. São essencialmente diferentes; portanto, qualquer proposta de correlação não corresponderia à realidade.
c) A correlação deve ter sido calculada de forma errada, pois não se sabe, de partida, qual é o fenômeno que causa o outro. Seria necessário outro estudo para compreender essa relação de causa e efeito.
d) Não se pode calcular a correlação para esses dois fenômenos, pois são independentes e não têm relação entre si. Por isso, é importante ser cuidadoso ao analisar dados.
e) A correlação mede a relação de causa e efeito entre dois fenômenos. No caso, as vendas de tênis causam a obesidade infantil ou a obesidade infantil causa as vendas de tênis.

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