No que se refere ao aprendizado de máquina, assinale a alternativa CORRETA: Escolha uma opção: a. O aprendizado supervisionado é baseado na evoluç...

Vamos analisar cada alternativa: a. O aprendizado supervisionado é baseado na evolução biológica dos seres vivos. - Errado. O aprendizado supervisionado não está relacionado à evolução biológica dos seres vivos. b. No aprendizado supervisionado, os dados são processados através de iterações em que se procuram padrões ocultos de semelhança. - Errado. No aprendizado supervisionado, os dados são rotulados e o objetivo é aprender a mapear entradas para saídas com base em um conjunto de exemplos de treinamento. c. A utilização de dados de treinamento é característica de sistemas que utilizam aprendizado de máquina por reforço. - Errado. O aprendizado por reforço envolve um agente que aprende a tomar ações em um ambiente para maximizar alguma forma de recompensa cumulativa. d. A utilização de dados de treinamento não rotulados é característica de sistemas que utilizam aprendizado de máquina supervisionado. - Correto. No aprendizado supervisionado, os dados de treinamento são rotulados, ou seja, cada exemplo de treinamento é emparelhado com uma saída desejada. e. No aprendizado não supervisionado, os dados são agrupados em clusters, de acordo com suas semelhanças. - Errado. No aprendizado não supervisionado, não há rótulos nos dados e o objetivo é encontrar estruturas ocultas nos dados, como clusters. Portanto, a alternativa correta é: d. A utilização de dados de treinamento não rotulados é característica de sistemas que utilizam aprendizado de máquina supervisionado.