Que forma é utilizada para demonstrar a Modelagem Multidimensional? A. Quadrado. B. Cubo. C. Octógono. D. Pirâmide. E. Estrela.

DIEGO DEAM

há 2 anos

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4 pág.

Munutenção e e Otimização de Banco de Dados 1

ENIAC

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ano passado

A modelagem multidimensional é frequentemente representada por um cubo, que permite visualizar diferentes dimensões de dados em um espaço tridimensional. Portanto, a forma utilizada para demonstrar a modelagem multidimensional é: B. Cubo.

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Para demonstrar a Modelagem Multidimensional, a forma utilizada é o B) Cubo.

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Com relação à arquitetura centralizada é correto afirmar que: A. Exige muitos profissionais para monitorar suas instâncias. B. Necessita de mais de um host server para suportar múltiplos acessos. C. Ocorre gargalo devido a múltiplos acessos. D. Impossibilita backup remoto. E. Não suporta 2 SGBDs diferentes no mesmo host.

Qual a característica base da arquitetura de banco de dados distribuída?
A. Tem como característica base a subdivisão dos dados, bem como, o compartilhamento entre os diversos hosts, e a sua atualização é efetuada com técnica de sincronismo.
B. Tem como característica base o baixo custo de implantação, devido ao fato de utilizar apenas um host para ser o servidor.
C. Tem como característica o uso de apenas um SGBD.
D. Tem como característica o uso de SGBDs, porém, sem o compartilhamento de dados.
E. Tem como característica base mostrar o host acessado ao cliente. Assim, não mantendo a arquitetura transparente.

Com relação à arquitetura distribuída é correto afirmar que?
A. Esta arquitetura suporta diversos discos para armazenar seus dados, porém, apenas em um host server.
B. Esta arquitetura suporta diversos processadores, porém, distribuídos na placa mãe de apenas um host server.
C. Esta arquitetura diminui o gargalo de acesso, pois são diversos hosts sendo acessados.
D. Esta arquitetura aumenta o gargalo de acessos, pois são diversos hosts sendo acessados.
E. Esta arquitetura é de mais fácil administração.

Qual a principal função do OLAP? A. Acessar e alterar dados corporativos. B. Importar dados de SGBDs Diversos. C. Verificar dados pessoais pelo usuário. D. Consultar e analisar dados corporativos com alta performance. E. Transformar os dados importados para um formato mais amigável.

Qual a função de um Slice and Dice? A. Fatiar os dados em porções menores. B. Modificar a posição de uma informação, alterando linhas por colunas. C. Aumentar a velocidade do Data Warehouse. D. Atualizar os dados de um usuário específico. E. Não existe essa função Slice and Dice.

São componentes de um modelo multidimensional OLAP: A. Fatos, Histórico e Métodos. B. Metodologia, Dimensões e Arquivos. C. Dimensões, Medidas e Recursividade. D. Fatos, Ponteiros e Hipóteses. E. Fatos, Dimensões e Medidas.

É uma vantagem da arquitetura centralizada de banco de dados: A. Diversos host para gerir o banco gerando mais segurança. B. Há a necessidade de um diretório distribuído. C. Não há a necessidade de junções distribuídas. D. O host onde está o banco não cria um gargalo de informações conforme a demanda. E. Custo elevado para montar os diversos hosts server da estrutura.

Assinale a alternativa que apresenta uma vantagem da arquitetura distribuída:
A. A não Utilização de diferentes SGBDs.
B. Utilização de um único computador.
C. Possibilidade de acessar os dados de diversos computadores, porém mostrando que são computadores distintos.
D. A segurança nos dados é simplificada.
E. Possibilita ter servidores locais e na nuvem.

Bases de Dados

Que forma é utilizada para demonstrar a Modelagem Multidimensional? A. Quadrado. B. Cubo. C. Octógono. D. Pirâmide. E. Estrela.

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Qual a principal função do OLAP? A. Acessar e alterar dados corporativos. B. Importar dados de SGBDs Diversos. C. Verificar dados pessoais pelo usuário. D. Consultar e analisar dados corporativos com alta performance. E. Transformar os dados importados para um formato mais amigável.

Qual a função de um Slice and Dice? A. Fatiar os dados em porções menores. B. Modificar a posição de uma informação, alterando linhas por colunas. C. Aumentar a velocidade do Data Warehouse. D. Atualizar os dados de um usuário específico. E. Não existe essa função Slice and Dice.

São componentes de um modelo multidimensional OLAP: A. Fatos, Histórico e Métodos. B. Metodologia, Dimensões e Arquivos. C. Dimensões, Medidas e Recursividade. D. Fatos, Ponteiros e Hipóteses. E. Fatos, Dimensões e Medidas.

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