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Machine learning (aprendizado de máquinas) é uma área da inteligência artificial que objetiva desenvolver algoritmos e modelos computacionais capaz...

Machine learning (aprendizado de máquinas) é uma área da inteligência artificial que objetiva desenvolver algoritmos e modelos computacionais capazes de aprender e aprimorar seu desempenho por meio da experiência com dados. Esses sistemas utilizam técnicas estatísticas e de análise de dados para identificar padrões, tomar decisões e fazer previsões; a essência do aprendizado de máquina é permitir que elas se adaptem e evoluam com base em informações e experiências passadas, tornando-se capazes de realizar tarefas específicas de forma mais eficaz e precisa. NÃO é um tipo comumente reconhecido de aprendizado de máquina o aprendizado Escolha uma opção: a. semissupervisionado. b. de memória. c. não supervisionado. d. por reforço. e. supervisionado.

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Vamos analisar as opções: a. semissupervisionado: Este é um tipo reconhecido de aprendizado de máquina, onde o algoritmo recebe tanto dados rotulados quanto não rotulados para treinamento. Portanto, não é a resposta correta. b. de memória: Este não é um tipo comumente reconhecido de aprendizado de máquina. Pode ser uma distração, mas não é um tipo reconhecido. c. não supervisionado: Este é um tipo reconhecido de aprendizado de máquina, onde o algoritmo é treinado em dados não rotulados. Portanto, não é a resposta correta. d. por reforço: Este é um tipo reconhecido de aprendizado de máquina, onde o algoritmo aprende através de tentativa e erro, recebendo recompensas ou punições. Portanto, não é a resposta correta. e. supervisionado: Este é um tipo reconhecido de aprendizado de máquina, onde o algoritmo é treinado em um conjunto de dados rotulados. Esta é a resposta correta. Portanto, a resposta correta é: e. supervisionado.

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