Classifique as afirmações abaixo em verdadeiro (V) ou falso (F) e assinale a alternativa correta. A regressão linear é comumente aplicada para ava...

Vamos analisar cada afirmação: I. A regressão linear é comumente aplicada para avaliar a existência de uma relação linear entre duas variáveis. Verdadeiro. A regressão linear é usada para modelar a relação entre duas variáveis. II. Para avaliar a linearidade entre duas grandezas, utiliza-se a medida R squared, que varia de 0 a 1, e quanto melhor o ajuste, mais próximo de 1 a medida R squared deve estar. Falso. O R² mede a proporção da variabilidade na variável dependente que é previsível a partir da variável independente. Quanto mais próximo de 1, melhor o ajuste, mas não necessariamente indica linearidade. III. A medida R squared é mais efetiva que a do erro quadrático, pois a variação do erro quadrático não é limitada. Falso. O R² e o erro quadrático são medidas diferentes e complementares. O R² avalia a proporção da variabilidade explicada pelo modelo, enquanto o erro quadrático mede a diferença entre os valores observados e os valores previstos. Portanto, a alternativa correta é: c. Somente as afirmações (I) e (III) são verdadeiras.