2. KNN é um método não paramétrico, utilizado para classificação e regressão (KELLER; GRAY; GIVENS, 1985). Faz parte da classe dos algoritmos supe...

2. KNN é um método não paramétrico, utilizado para classificação e regressão (KELLER; GRAY; GIVENS, 1985). Faz parte da classe dos algoritmos supervisionados, aqueles que utilizam uma informação na entrada e uma na saída para rotular novos exemplos. Como funciona o classificador baseado no método KNN (K-nearest neighbors)? A. Seu conceito se baseia em criar divisões entre os dados, de forma que as diferentes classes possam ser separadas; B. Seu conceito se baseia em verificar quantos exemplos pertencem a cada classe em todo o conjunto de dados. O novo ponto é classificado com base na classe com mais exemplos; C. Seu conceito se baseia em encontrar os k exemplos mais próximos (vizinhos) do ponto a ser classificado.